秒速赛车平台:图玛深维创始人钟昕:让深度学习进入智能医疗

2018-06-22 19:15:03编辑:鲁迪 关键字:图玛深维  智能医疗  深度学习

秒速赛车外挂 www.sj0v.com.cn 2018年6月15日,由上海市经济和信息化委员会、上海市商务委员会、上海市长宁区人民政府指导,上海市长宁区青年联合会、亿欧公司联合承办的“2018全球智能+新商业峰会——智能+大健康峰会”在上海长宁世贸展馆成功举办。

本次峰会以AI和医疗为切入点,围绕数字生命、智慧医疗、基因检测、AI影像、健康管理、医院管理等几大主题,对AI赋能医疗展开充分、深入的探讨。出席本次峰会的嘉宾包括上海同仁医院院长马骏、微软大中华区副总裁康容、飞利浦中国副总裁兼首席技术官王熙、图玛深维创始人兼CEO钟昕、体素科技创始人兼CEO丁晓伟、推想科技营销副总裁张春棠、深睿医疗市场副总裁李朝阳、水母基因联合创始人兼CSO赵南、健康有益创始人李宇欣、道彤投资创始管理合伙人孙琦、亿欧公司副总裁高昂、亿欧公司副总裁兼亿欧智库研究院院长由天宇等。

大会上,图玛深维创始人兼CEO钟昕发表了《让深度学习进入智能医疗》的主题演讲。

以下为现场演讲速记:

大家好,我是图玛深维的钟昕,也是公司的创始人,今天能来到这里跟在座的大家分享我们公司对于人工智能医疗影像的一些体会,我非常荣幸。我今天的演讲主题是让深度学习进入智能医疗。

Al和医疗的结合

说一下智能医疗,智能医疗在哪几个应用比较多,我们说疾病的预防,这是一个非常重要的领域,辅助诊疗这也是非常大的方向。我们做的医疗影像的处理,这是一个非常热的,也是非常大的应用方向,包括我们的健康管理,包括我们的饮食,日常生活习惯,这些应该放在智能医疗大的方向来。

AI跟这些方向结合在一起可以应用在多个场景中,比如说辅助医疗研究平台,这里面含有刚才说的语音处理,语义处理,自然语言处理,可以应用在医院的EM2系统里,这个管理可以做便利的结构化报告。再比如说健康管理,营养学,每一个食品它的热能,它的营养的含量可以通过人工智能的方式自动得到分析,以及给我们每天的摄入带来提醒。药物挖掘这是崭新的,还有药物预测。辅助诊疗,像我们公司就是做辅助医学诊断以及治疗方案的一家公司,医学影像虚拟的医生助理,包括家里面的护士可以实时监控我们每天生理的指标。

说一下国际Al医疗行业的发展。全球AI医疗公司大概有一百零几家的公司,其中全球有90多家比较知名的创业公司,其中二三十家公司主要集中的还是在医学影像、分析与检测这个方向。比如:医疗保险公司他们要针对他们的病人做一些分析,来确定他们的病人适合买什么样的保险,这些风险非常有必要的。再说病理学,我们知道很多家企业,尤其在美国,他们病理的数字化在推广或者完善中,病理分析也是非常大和迫切的工作。

国内,我们知道国内AI医疗行业从2016年到现在,创业公司已经不下100家了。这100多家企业有70多个企业最主要的方向还是医学影像的分析以及医学数据的标注,这个方向我认为是一个非常有直接医学应用的方向;还有放疗方向,主要是放射科医学影像,也有很多公司做这方面AI的研究,主要针对在放疗过程中做的靶心的自动规划以及自适应的诊断监控,这是非常重要的方向;还有三维重建,想到更多是医学影像的分析,深度学习和AI怎么对医学影像怎么做分析,在成像上面也可以做帮助,比如说成像质量的管控以及算法的选择,都可以用深度学习的方式来实现的,这样的公司我们知道也有几家,包括做超声图像以及CT图像等很多方向。

我们把这三个方向做一个统计,我们发现在国内AI创新的企业里面,大概70%-75%的企业是做医学影像分析的,这是一个非常集中的区域,跟国外来说相对分散的情况是有差别的。另外20%,30%在刚才说的两个方向。

深度学习在医学领域的价值

首先医生,医生是最大的使用者,也是我们的客户。给医生带来的帮助最大在哪里呢?第一,通过深度学习可以帮助低年资医生或者偏远地区的医生快速提升到他们的年资水平。第二是工作效率的提升,中国的医生作为一个群体,医院作为一个行业,它的生产力是不够的,我们AI可以在这方面给医生的生产力带来大幅度的提升。

再说一下患者, AI通过自动检查的方式,可以把病人所有的疾病都可以提前报给医生,提醒医生和病人要注意,所以它提交给患者是一个精准的、高效的和个人化的诊疗方案。这是在没有AI之前是很难实现的。

再说一下医院,给医院带来最大的帮助两条:一、增加效率;二、降低成本。

药企,大家知道用人工智能技术做药物研发,可以缩短它的研发周期。很多肿瘤药物大家最近了解,中国有很多新兴的企业,在美国也比较多,这些企业在用人工智能的方式,机器学习的方式做药品的开发。

基因测序大概经过10年左右的发展,最近六七年里面,这个技术已经非常成熟了,这个技术里面用到很多机器学习人工智能的方法,尤其是机器学习的办法,通过做统计的方法分析我们某一类人群容易得某一类病的原因,这是做大统计的方式来实现。

对于医疗保险公司来说,每一个放疗病人每年需要10-12万,如果通过人工智能的方式找到早期的病人,通过做外科手术加上放疗四万美金一年,两年时间就可以把疾病完全治愈,这是对于医疗保险的帮助,同时可以通过大数据的方式对他们所有入保的病人做分析,通过不同病人的基因以及他的生活方式可以做分析,他适不适合受理保险,以及适合哪一类保险。


关键字:图玛深维  智能医疗  深度学习

来源: 亿欧网 引用地址://www.sj0v.com.cn/medical_electronics/article_201806228811.html
本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

上一篇:脑控机器人Baxter问世,可实时读取大脑信息
下一篇:精准医疗+AI , 飞利浦想要做点不一样的大事

关注eeworld公众号 快捷获取更多信息
关注eeworld公众号
快捷获取更多信息
关注eeworld服务号 享受更多官方福利
关注eeworld服务号
享受更多官方福利

推荐阅读

通过构建数据集中的电子病历,及时监控疾病并扼杀于萌芽

医生向这些目标人群伸出援手,这些人是我们选定的高?;颊?。我们的数据显示,在这种先发制人的干预后,该群体的透析病例大幅下降。先前通过智能预测来防止重新入院的工作显示,在基于预测的干预后,再入院率下降了12%。我们现在正在做同样的事情,试图预防糖尿病、肺炎、甚至癌症,但这将需要几年的时间来衡量影响。我们可以在以色列采取这些行动,因为在我们的机构和集成的数据集中有几十年的电子医疗记录,有强有力的经济激励措施使患者长期保持健康,而且以色列在医疗保健方面优先考虑数字创新。这里有一个例子,可以说明算法如何能预测人类疏忽的症状。最近我们与人合作建立了一个模型,用来预测谁会患上骨质疏松性骨折。由于某些原因,该算法坚持认为眼疾是这些骨折预测的重要组成
发表于 2018-07-19 19:20:34
通过构建数据集中的电子病历,及时监控疾病并扼杀于萌芽

蹭着电影的热度,看看AI医疗是怎么回事?

能够帮上大忙。从目前智慧医疗的发展情况来看,擅长模式识别的人工智能可以从海量已有的和新的基因、代谢及临床信息中筛查筛选,以破解各种疾病背后的复杂网络。反过来,这也有助于发现适用于特定病人群体的药物,同时引导药企规避可能会失败的药物。此外,借助人工智能的生物意义,可以帮助药企根据病人情况,并参与对他们最可能见效的创新疗法的临床试验,这也许能够成为提升新药获批的可能性,比如获得美国FDA的批准。实际上,医药研发的核心在于知识图谱,就是将实验信息、数据、临床实验结果和数据的结合起来,将零散的数据整合在一起,从而为决策提供有价值的数据支持。从目前来看,人工智能主要作用于药物研发主要有七个场景:靶点药物研发、候选药物挖掘、化合物筛选、预测
发表于 2018-07-18 17:03:05
蹭着电影的热度,看看AI医疗是怎么回事?

VR+冥想,精神病患者有救了

VR能带你进入另一个虚幻的是世界,想象:原本你在空无一物的房间里,戴上VR头显后就能马上进入到一个鸟语花香的世界,这非常奇妙。但是,这能否成为一门生意?毕竟,VR+看起来都很美好,可发展却不如人意。作为生产力副产品的精神失调对于现代人来说,日常生活中或多或少都会承受精神上的压力,工作上的、感情上的、过往经历的,还有对某些特定事物的恐惧,甚至还包括PTSD(创伤后压力综合症)。根据美国国家精神健康研究会的调查,每五个美国人中就有一个被诊断为有精神失调的,造成的直接经济影响是——医疗和生产支出高达4670亿美元,这一数字扩大到全球范围内是2.5万亿美元。严重的精神健康问题或许需要药物干预,但实际上多数情况下用“技术”手段治疗已经非常有
发表于 2018-07-10 16:54:52
VR+冥想,精神病患者有救了

人工智能在医疗领域 应用前景

    [与自动驾驶技术相比,人工智能在医疗领域的不可控性要小得多。人体的器官和机能都是相对固定的,不会像一些道路的路况那么复杂]  [行业统计数据显示,全球精准医疗市场规模到2024年将达到1730亿美元。]  人工智能在医疗方面的应用一直饱受争议,但随着机器学习技术更加深入的发展,未来医生借助人工智能对病人进行诊断和健康管理将成为大势所趋?! ∈缘闳斯ぶ悄堋 ≡谌涨熬傩械纳虾?萍即笱е靼斓哪甓却蠡嵘?,包括图灵奖(TuringAward)得主IvanEdwardSutherland教授在内的众多国际顶尖学者分享了人工智能和视觉领域最新科研成果和核心技术?! 〗衲甑囊淮罅恋闶腔魇泳踉谝搅品矫娼懈庸憷挠τ?/div>
发表于 2018-07-05 08:28:17

关于AI医疗企业的行业前景与投资机会详解

,2017年9家,2018年年初到现在为止超过十几家,到今年年底可能会有20家甚至更多,加速明显。不光是北极光,这是整个行业的缩影,特别是在药和E-Health方面。在E-health这块,就是AI+医疗及医疗大数据,邓锋坦言人工智能泡沫很大。消费互联网的风口下来了,医疗健康是风口,人工智能是风口,这两个风口放在一起就出现了泡沫,但方向是对的。他补充道,但是一个项目真正的成功未必在于人工智能的技术。技术门槛不是核心壁垒,是必要不充分条件。今天,人工智能的技术都是开源的,技术本身来说差不多,难的问题大家都解决不了,容易的东西大家都差不多能解决。但是如果有人真正创造出一个无人超越的技术,在那种情况下,技术就处于核心地位。对于人工智能
发表于 2018-06-29 18:34:50
关于AI医疗企业的行业前景与投资机会详解

远程医疗行业发展概况趋势以及发展过程中遇到的困难分析

在阻挡远程医疗的发展1、医疗费用报销还尚未普遍化,但消费者们越来越习惯通过高免赔额方案来支付更多的费用;2、长期以来,医生们都不愿意改变自己的医疗方式,对远程医疗兴致索然;3、患者的消费者意识。远程医疗发展趋势分析●在现有技术的基础上,融入人工智能的辅助,进行对远程医疗病例的早期筛查诊断分配,以减少协调人员工作量;●省级医院与县级医院之间连接更为通畅,远程医疗的运营需尊重中国本土特色的市场逻辑?!癯说ゴ康摹霸冻袒嵴铩?,远程医疗所能实现更理想的状态应该是畅通的“双向转诊”,把基层医院和中心医院更加紧密地结合起来,真正做到小病在当地治疗,疑难病迅速转诊,康复管理又回到基层?!裼呕冻桃搅破教ㄏ低?,适应医生时间,可考虑不受固定场所
发表于 2018-06-29 18:32:37
远程医疗行业发展概况趋势以及发展过程中遇到的困难分析

小广播

最新视频课程更多

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版

站点相关: 医学成像 家庭消费 监护/遥测 植入式器材 临床设备 通用技术/产品 其他技术 综合资讯

北京市海淀区知春路23号集成电路设计园量子银座1305 电话:(010)82350740 邮编:100191

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 秒速赛车外挂 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright ? 2005-2018 www.sj0v.com.cn, Inc. All rights reserved
  • 金正恩对中国进行访问 2018-12-08
  • 地方领导留言板 2018-11-12
  • 马特乌斯评德国队首战失利:“几乎什么都欠缺” 2018-11-12
  • China vows powerful retaliation against US tariffs 2018-10-24
  • 《火影忍者》中尾兽的特殊能力 尾巴多不代表实力强 2018-06-23
  • 看好啦!是时候表演真正的技术了 2018-06-23
  • 959| 239| 498| 986| 603| 264| 995| 735| 282| 663| 235| 102| 361| 807| 458|